一家企业最关键的能力是什么？我们给出的答案是：找到时代的红利，以及快速适应时代红利的能力。

(资料图片仅供参考)

当第四次工业革命席卷全球，当数字经济规模快速增长，当智能化转型成为中国企业的共识之际，所有企业都在关注关心自身的业务如何与智能结合，找到符合这个时代的增长密码。毋庸置疑，智能化会颠覆一切，未来智能化也一定会像互联网一样遍地开花。

“人工智能（以下简称“AI”）带来的革命性不亚于互联网。”“它的影响和价值甚至远远超过了互联网，我们把它定义为一次全新的工业革命，最具代表性的就是它把以互联网为代表的信息化，从手工时代直接进化到工业时代。”4月18日，在APUS多模态天燕大模型“AiLMe”沟通会上，APUS创始人兼CEO李涛如此表示。

在智能化浪潮汹涌来临之下，如何站在未来看现在，如何更深刻理解这波具有革命性的技术浪潮，对每一家企业而言，生死攸关。

工具出海起家的APUS，率先扬帆，全面开启向AI领域的转型，从工具到AI，APUS如何完成自我迭代和升级，如何基于现有产品和服务完成重塑，以及如何在百模混战局面下，找到自己的位置和优势？新的技术时代背景，它赋予自己的使命是什么？对未来的期待又是什么？

01

自我刷新和革命

APUS凭什么

杀入大模型，从一家工具出海企业战略转型为AI企业，APUS与李涛的深度思考是什么？

这场自我刷新和革命背后或是一场长达近五年的技术长跑以及战略层面的前瞻和远视。

APUS有关AI探索最早可以追溯到2018年，彼时公司开始尝试从工具化产品向内容产品转化，这来源于李涛的战略思考——即作为一家全球化企业，如何打造差异化能力，与具备内容基因的巨头平台进行竞争。当时李涛的设想是“如何用AI进行内容生产和创作”，基于此，APUS研发了包括VRKA、CutCut、PickU等在内的一系列AI类产品，从让用户变年轻的智能抠图到换发型的人脸融合，再到语义分析和解读...

“可以说，关于AI产品的探索，已经做到快崩溃了。”李涛坦承，他用了一个词叫“屡败屡战”，大量资金、资源和人力成本，也让APUS积累了过亿用户量，“现在回过头来看，这些尝试，是值得的，也是有效果的。”

2022年11月，ChatGPT爆火网络，新的技术奇点和iPhone时刻来临，科技圈上下惊艳于这个变革性时刻，毕竟，互联网圈子已经太久没有这么热闹了。

APUS也不例外，得益于自2018年开始的屡次尝试，以及立足国际化的视角，李涛比其他创业者更早一步看到了其中机会，“APUS比国内大部分创业者早两到三个月，看到了ChatGPT的表现，以及它的巨大的影响力和冲击力。”

于是2023年1月，APUS开启新一轮战略转型：从工具到AI，对所有产品和服务进行全面性改造。可以说，基于AI进行的转型对于APUS而言，是一次前所未有的重构，但并不意味着全部颠覆过往基因，APUS全球化定位并未改变，针对C端用户提供产品和服务的初心犹在，这也是本次大模型定位为“最懂你”的重要因素。

在这背后，促使APUS进行转型的底气来源于几个层面：

首先是路线选择，本次天燕多模态大模型“AiLMe”是基于APUS原有的技术路线演进，扩散出的算法模型，而并非用与原来完全对抗的模型。基于AiLMe大模型，APUS现有产品会直接架构在大模型之上，也有的产品会架构在基于大模型蒸馏之后的经验模型之上。“我们采用了OpenAI Transfomer模型算法，经过验证，这是一个正确的路径。”李涛表示。

其次是APUS过往积累的用户场景优势，以及对用户真实场景的捕捉。据了解，当下APUS发布和经过的一系列产品，每日DAU已达百万，从文本到视频、音频，每天可以得到用户最直接的反馈。

据了解，截至到目前，APUS的用户遍布全球200多个国家个地球，覆盖全球25种语言，总用户量以超过24亿。

“我们是基于过往积累，完成了创新，在这个进程中，不断完成人机协同。”“浪潮来了，APUS也要跟得上，现实证明，我们也能跟得上。”APUS VP邓小波这样告诉零态LT（ID：LingTai_LT）。

02

从工具巨头到AI领头雁

天燕如何构建护城河

大多数人更多兴奋于技术迭代的引爆点，却容易忽视任何变化都是连续、积累的过程，爆发的前提是战略性布局、是艰苦探索、是卓有成效的积累。而从工具巨头到AI玩家，APUS天燕大模型亦是过往量变积累，达到的质变。

在迭代过程中，它如何构建护城河，树立差异化优势？从本次沟通会上，其发布的大模型产品全家桶，以及其技术能力，或可以窥探一二。

据了解，AiLMe大模型参数已达千亿规模，具备了对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。针对具体应用场景，APUS从AiLMe内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型，并基于此研发出了“智能问答大师、简笔成画、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等七大AI产品。

而实现超千亿参数的大模型研发，显然并非易事，这背后考验的是其算力、算法、数据、场景综合能力。在AI大模型时代，数据、算法和算力正在经历新的演变。

APUS技术专家张旭称，为解决算力问题，APUS在国内郑州和新加坡分别建设了两大智算中心，还融合自建GPU服务器算力和第三方的算力协同作用。在数据方面，目前大模型的训练数据一般来自于互联网公开的语料库、网页以及行业公开数据，但APUS自有数据也占了很大比重。

具体执行层面，AiLMe在模型训练时，分为预训练（Pre-trained）阶段和微调（Fine-tuning）阶段。今天的AiLMe已具备了自主学习能力。不同于Chat GPT，需要用户手动选择插件；AiLMe在设计时，采用了插件式架构，无需用户干预，就能够使大模型实现目标驱动，进行自我进化。

在文本、图像、视频、音频的“理解”部分，AiLMe采用目前业内主流的Transformer架构。同时，AiLMe设计了一套“插件式”架构，可以自主学习和使用“工具”，在文本、图像、视频、音频的“生成”部分，AiLMe则沿用了目前业内主流的扩散模型（Diffusion Model），并继承了开源社区的生态。张旭表示，APUS天燕大模型，已经具备了感知能力和学习以及使用工具的能力。他举例称，当下的天燕大模型AiLMe好比一个全科医生，什么都懂。

目前，AiLMe已在多个To C场景中落地，在场景多样性、任务复杂度上显示出能力与潜力。AiLMe将会向客户开放API接口和服务，届时，客户可根据实际应用需求，调用AiLMe的各项AI技术能力。

天燕大模型后续发展路线图，将从两个方面去发力：一个是生态建设，一个是能力加强。

此前，李涛在接受媒体专访时表示，人工智能发展将遵循“四步走”，即现有信息系统提效，现有产品服务改造与重构，新场景、新物种，以及全产业升级， APUS自身的发展路径，以及不断构筑的护城河，也印证着这一观点。

03

大模型诸神之战

脱颖而出的未必是巨头

当下的大模型战场，堪称百模混战。

从BATJ到小米、知乎，从王慧文到王小川，一众失意玩家迫切需要新机会，以及一场硬仗再度证明自己。在这个“重现20年前互联网盛景”的档口，谁最终能脱颖而出？是拥有技术、资源、人才积累的传统巨头，还是具有创新、勇于试错精神的小巨头们？

一切还未有最终答案。

而在李涛看来，当下的大模型玩家，很多技术路线都不明确，行业依然处于早期状态，甚至可以称为“AI的公元前”，这种情况之下，对于很多创新公司而言，反而是最大的机会。“新的场景和新的物种，每一次新技术浪潮到来时，一定会出现新的企业，新物种淘汰掉旧物种，这几乎不可能是一种传承和继承的过程。”

他举了个例子，为什么说谷歌不可能做成大模型。因为它以搜索引擎为生，如果谷歌做成大模型，对于原有商业模式，几乎进行了颠覆，这种自我革命性的创新，大巨头几乎无法做成。“跟它们有多少钱没关系。”

大模型百花齐放、百舸争鸣之下，反而不是“巨头的游戏”，毕竟在路线模糊之下，大公司内部创新力和拼劲是有限的。李涛表示。

这种战况之下，APUS的优势在哪里？一个字：快！

对于像APUS这类公司而言，李涛认为需要的是破釜沉舟的魄力，因为没得选，一旦全员杀进去，APUS就要比大模型更懂用户，选定一条路线后，只能一路坚持，直到把它打下来。“中国会有一大批有这方面技术积累的团队全力以赴投入进去，这也是这些创业团队最大的机会。”

而对于未来的期待，李涛坦承，希望所有开发者都用APUS的API，用AiLMe的API。

从创立之初立足全球化，到2023年全面转型AI，APUS正在以一种前所未有的速度进行自我蝶变，李涛坚信，AI会让所有行业都被洗牌，核心的竞争力就在想象里，谁把人工智能用得更彻底，谁的生产效率最高，谁对整个行业的杀伤力就越大，谁就可能在这个行业还没醒悟之前就把其给彻底给颠覆掉。

未来，谁能傲立潮头，拭目以待。

开放式问答（有删节）

问题：当下，很多人对AI的发展持有悲观态度，认为AI等技术的发展，会剥夺更多人职场生存机会，请问怎么看这个观点？

李涛：你刚才说会不会有很多人失业，APUS今年1月发了一个邮件给所有员工，2023年APUS全员涨薪的标准是什么？AI能够帮你提升30%的效率，你大概会涨10%的工资，提升50%涨20%工资，提升50%以上你会涨30%的工资，这适用于每一个员工。

对于AI，你要把它当成工具，变成它的控制者，谁更早去做出这样的调整和改变，谁就会真正成为率先进入下一个时代的人。AI进展的过程不可逆，AI淘汰很多基础工作的过程是不可逆，我们只能去拥抱，没有别的办法。

问题：现在有两种路线做大模型，一个是C端，另外一个是B端，从商业化角度来说，哪种会更快落地？

李涛：毋庸置疑是C端，C端赚不到钱就不会有B端。所有B端通过云服务，API的方式对外赚到钱的本质，是因为开发者基于你的API在终端提供服务能赚到钱，C端赚到钱，B端才有钱赚，这是最本质的问题。

我们的产品本身都是通过C端收费，当成熟起来时，就会把API开放出来给其他开发者，谷歌移动生态靠什么建立，从本质上来说，没有开发者就没有谷歌。

APUS今天所做的事情，是用在C端的长处拉动在B端的建设，这也是为什么今天就把产品发布出去，因为用户会有各种各样的奇思妙想，技术架构会根据用户数据再次进行模型训练，这是非常重要的一件事。

问题：今年以来大模型抢人大战很疯狂，APUS在人才补充这方面有什么进展？

李涛：从 2018年开始，我们就积累非常多的人才。人才这件事情没有什么可讨论的，就是钱，钱花到位了，所有人都搞得定。

我们做大模型，做基于大模型API开发的同时，我们要开始尝试做商业化。在未来很有可能会有一批中等规模的企业跑出来，APUS已经建立起这样健康的生态，需要把人填进来，他们就能够创造出更多的价值，而不是从头开始。

今天大部分的创业者和大部分的人才远比十年前、二十年前成熟的多，所有人都要有一个可预期的未来，这也是APUS今天能够给到的。所以不担心人才的补充问题。

作者｜胡展嘉

出品｜零态LT（LingTai_LT）

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